AI 리터러시의 다섯 가지 세부 역량은 다음과 같이 정의됩니다. 해당 역량들은 AI 기술의 이해부터 윤리적 판단까지 포괄하며, 국내 연구 및 기업 현장에서 공통적으로 강조되는 요소입니다.

AI 리터러시 5대 역량

AI 개념 이해

인공지능의 기본 원리, 알고리즘 작동 방식, 기술적 한계 등을 체계적으로 파악하는 능력. 예를 들어 머신러닝·딥러닝의 차이점, 생성형 AI 모델의 학습 메커니즘 등을 포함합니다.

질문의 기술

프롬프트 엔지니어링을 통해 AI 시스템에 효과적인 명령을 입력하고, ChatGPT·제미나이 등 생성형 AI를 업무에 적용하는 실용적 기술. 구체적 사례로 데이터 분석 자동화, 보고서 초안 작성 등이 있습니다.

답변 평가

AI가 생성한 결과물의 신뢰성을 평가하고, 편향성·오류를 식별하는 비판적 사고 능력. 예를 들어 AI의 허위 정보 생성 가능성을 인지하고 검증하는 과정이 포함됩니다.

창의적 활용

업무 프로세스 분석을 통해 AI 활용 가능 영역을 도출하고, 실제 문제 해결에 통합하는 능력. Workflow 분석을 통해 반복 작업 자동화·고객 응대 최적화 등 구체적 전략을 수립합니다.

AI 윤리 판단

프라이버시 보호, 알고리즘 편향성, 사회적 영향 등 윤리적 쟁점을 인식하고 대응하는 역량. AI 기술의 오남용 방지를 위한 법적·도덕적 기준 수립이 핵심입니다.

이 역량들은 단순 기술 습득을 넘어 ▲창의적 사고 ▲비판적 평가 ▲윤리적 실천이라는 3층 구조로 연계됩니다. 국내 기업(예: SK텔레콤·KT)은 직원 대상 교육 프로그램에서 이러한 역량을 종합적으로 강화하고 있으며, 교육부도 학교 표준 모델 개발을 추진 중입니다.