AI 리터러시란 ?

“빠르게 발전하는 AI에 대한 깊은 이해와 통찰”
- AI 생성 원리를 개념적으로 이해하여 다양한 상황에서 효과적으로 대처할 수 있는 고수준의 활용 능력을 함양함.
- '깊은 이해와 통찰'은 단순한 기능적 활용을 넘어서 AI에 대한 인문학적 이해와 인간과의 차이점을 인식하고 미래를 조망할 수 있는 능력을 의미함.
- AI 기술은 매우 빠르게 발전하고 있으므로, 새로운 모델의 등장과 응용 분야를 지속적으로 파악할 필요가 있음.
“비판적 사고 능력”
- 따라서 AI 기술을 맹목적으로 수용하기보다는 "이것이 올바른 방향인가?", "어떤 잠재적 문제가 발생할 수 있는가?"를 스스로 질문하고 판단하는 자세가 필요하다.
- AI는 사회·윤리·법적 측면에서 긍정적 효과와 함께 잠재적 위험성을 동시에 지니고 있다.
- 이러한 비판적 사고는 AI 리터러시의 핵심적인 요소이다.
“AI를 도구로서 주체적으로 활용”
- AI를 '수동적으로' 소비하는 것이 아니라, 그 한계와 특성을 이해하면서 능동적이고 '선별적으로 활용한다'는 점을 강조함.
- 단순 사용 능력(skill set)을 넘어선 '주체적 활용'이란, 목적과 상황에 따라 자유롭게 활용하고 창의적으로 문제 해결에 응용할 수 있다는 의미를 담고 있음.
- 이는 디지털 리터러시와 비슷한 맥락이지만, AI에 특화된 활용 역량이라는 점에서 중요한 차별점이 있음.
“법적·윤리적 가이드라인 이해”
- AI가 생성하는 데이터, 의사결정, 프라이버시, 지적재산권 등 다양한 법적·제도적 이슈들이 존재한다.
- 이러한 이슈들을 이해하지 못한 채 AI를 활용할 경우, 의도치 않은 법적 위반이나 윤리적 문제가 발생할 수 있다.
- 따라서 윤리적·법적 관점의 이해는 '안전하고 책임감 있는 AI 활용'의 필수 조건이다.
- 이는 단순히 '기술을 잘 다루는' 수준을 넘어, 사회적 맥락 속에서 '책임 있는 사용'을 강조하는 것이다.

AI리터러시는 궁극적으로, AI 활용 이해와 활용 능력은 물론 초지능의 인공지능시대 미래적 인간으로서 갖춰야할 필수로 개인과 조직의 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소가 될 것입니다.

창의성과 예술: AI가 작곡, 시 쓰기, 그림 그리기 등의 창의적 활동에 사용되면서 예술 작품을 창출해 내고 있습니다. 이는 기계가 인간의 예술적 감성을 이해하고 재현할 수 있음을 보여줍니다.

언어와 커뮤니케이션: 자연어 처리와 생성 기술이 발전하면서 AI는 인간과의 대화, 문학 작품의 생성, 언어의 미묘한 뉘앙스를 포착하는 능력을 갖추게 되었습니다.

윤리와 철학: AI의 결정 과정과 행동에 윤리적 기준을 적용하는 문제는 철학적 논의를 필요로 합니다. 이는 AI 기술의 발전이 인간의 가치, 도덕성에 대한 깊은 성찰을 요구한다는 것을 의미합니다.

AI 리터러시는 인공지능 기술의 이해부터 활용, 윤리적 판단까지 포괄하는 핵심 역량으로, 국내외에서 다양한 교육 자료와 정책이 개발되었습니다.

국내 자료

개념 및 교육 프레임워크

AI 리터러시는 ▲AI 개념 이해 ▲도구 활용 ▲데이터 해석 ▲문제 해결 ▲윤리 판단 등 5가지 세부 역량으로 구성되며, SK텔레콤·KT·LG유플러스 등 국내 기업에서는 직원 대상 AI 활용 역량 강화 프로그램을 운영 중입니다. 교육부와 한국과학창의재단은 생성형 AI 확산에 대응해 학교 교육에서의 AI 리터러시 표준 모델을 연구하고 있습니다.

도서 및 교재

『AI 리터러시: 인공지능 필수 지식부터 완벽 활용까지』(김용성, 프리렉)는 생성형 AI 서비스 59종의 활용법을 포함해 실무 적용 사례를 다룹니다.

『데이터 리터러시』(교보문고)는 AI 기반 데이터 분석 기법을 체계적으로 설명합니다.

기관별 프로그램

한국AI리터러시협회(KAILA)는 안전한 AI 생태계 구축을 위한 교육·정책 개발에 주력하고 있습니다.

에이블런의 연구 보고서는 디지털 전환 시대 기업의 AI 리터러시 교육 전략을 제시합니다.

해외 자료

교육 프레임워크

스탠퍼드대 CRAFT는 다학제적 접근을 통해 15분 활동부터 완전한 수업 계획안까지 제공하며, 인간 중심의 AI 교육을 강조합니다.

Digital Promise는 AI 윤리·안전성 평가 역량을 포함한 교육 프레임워크를 개발했으며, MIT RAISE는 K-12 대상 오픈소스 AI 교육 모듈을 보유합니다.

온라인 교육 플랫폼

IBM의 SkillsBuild는 무료 AI 기초 코스(11-14학년 대상)를 제공하며, Common Sense Media는 중·고등학생을 위한 20분 단위 AI 윤리 수업 자료를 배포합니다.

Day of AI(MIT)는 연간 행사를 통해 AI 기술 체험 워크숍을 진행합니다.

학술·정책 보고서

ISTE(미국)는 학생 대상 AI 표준 교육 가이드라인을 발표했으며, 미시간 가상학교(Michigan Virtual)는 교사 역량 강화 로드맵을 제시합니다.

하버드대 메타랩의 AI Pedagogy 프로젝트는 생성형 AI의 교육적 활용 사례를 데이터베이스화했습니다.

국내 자료는 기업·교육 현장의 실용적 접근이 두드러지는 반면, 해외 자료는 윤리적 프레임워크와 글로벌 표준 개발에 집중하고 있습니다. 양측 모두 AI 기술의 비판적 수용과 창의적 활용 역량 강조를 공통 분모로 삼습니다.

생성형 AI의 인문학적 속성을 탐구하는 것은 기술적 진보뿐만 아니라 인간의 본성과 문화에 대한 이해를 심화시키는 것이기도 합니다. 이러한 접근은 다학제적이고 통섭적인 연구와 토론을 통해 가능하며, 미래 사회에서 인간과 기술의 관계를 재정립하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. AI 기술의 발전을 인간의 가치와 연결시키고, 인간 본성에 대한 깊은 이해를 바탕으로 한 발전 방향을 모색하는 것이 중요합니다.

What is AI Literacy?

The AI Literacy Association communicates the knowledge and understanding that enables humans to critically understand, evaluate, and use AI systems and tools to participate safely and ethically in an increasingly digitalized world.

The development of generative AI is exciting because it goes beyond the realm of computer science and has deep connections to the humanities. It means that we have entered an era where artificial intelligence technologies are not just tools for mechanical and computational problem solving, but are deeply engaged in the humanities, including human creativity, art, ethics, and philosophy, and are offering new questions and insights.

The development of AI technologies has the potential to radically change the way of life for countless people, causing serious mental disruption and social problems. Generative AI that resembles human intelligence will lead to questions about human identity, which will lead to human problems. We need to prepare for social disruption and problems by equipping ourselves with AI literacy before it's too late.

Ernest

한국AI리터러시협회

AI 리터러시란?

AI 리터러시 4 요소

AI LITERACY IN HISTORY

AI 리터러시는 인공지능 기술의 이해부터 활용, 윤리적 판단까지 포괄하는 핵심 역량으로, 국내외에서 다양한 교육 자료와 정책이 개발되었습니다.

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